每周国内外Ai发展动态研究 2026年6月17至23日

每周国内外AI发展动态研究-2026年6月17至23日

@bcherny， Boris Cherny — Claude Code @ Anthropic

用克劳德密码的酷方法：破译线性文字A，一种来自克里特岛、已有3500年历史的书面语言https://aiclambake.com/clamtakes/linear-a/希望这些内容在同行评审中能经得起考验！🤞
aiclambake.com
人工智能工程师声称破解了线性A算法
人工智能工程师声称破解了线性A算法
鲍里斯·切尔尼
@bcherny
·
6月19日
我一直在用Claude Code中的Artifacts做所有事情：复杂代码的视觉解释、系统图、快速预览几个动画选项、数据分析以及我与团队分享的仪表盘。它们对我和Claude的合作方式来说是个改变游戏规则的因素。迫不及待想听听你们的看法！
引用
克洛德

@claudeai
·
6月19日
Claude Code：神器新内容。

基于你的会话构建的互动页面，比如公关攻略或实时项目仪表盘，通过私密链接与团队分享。

Claude Design 的新内容：它在各个项目中与你的设计系统保持一致，允许你直接在画布上编辑，与 Claude 代码同步，并连接更多你已有的工具

@thsottiaux，Thibault Sottiaux — Codex @ OpenAI

让我们为地球打个补丁。Codex安全更新和新GPT-5.5-Cyber。为网络防御加速而设的庆祝日。
来自 openai.com
提博
@thsottiaux
·
9小时
提博
@thsottiaux
·
12小时
提博
@thsottiaux
·
6月22日
现在你可以银行，Codex的使用会重置。你是囤积狂，还是用它们轻松无忧？你怎么看待他们？

我们用前端还算可以的模型来构建Codex应用。

等我们模型前端能力大幅提升时，看看我们能做些什么。那一天将是件大事。
提博
@thsottiaux
·
6月21日
有些代币的工作量比其他的更努力。一些最有价值的书可以在Codex应用中找到。
提博
@thsottiaux
·
6月20日
虽然来晚了，但请关注
@danshipper
S级军团提示。现在我在Codex应用上花的时间比Mac上所有其他应用加起来还多。

@realmadhuguru，Madhu Guru — 前 Google 产品负责人（Gemini、Veo）

产品岗位也在经历身份危机。

工程领域找到了其AI原生接口——软件工程师极大地提升了个人的杠杆。
公司正在要求产品经理使用AI，但他们并没有让这个角色发展进化。

所以这里有两个阵营。

老派首相。
AI加速了旧任务：更多PRD、更多策略套牌、更多文档。产出多，评判不多。

建设者PM。
建筑项目经理利用人工智能扩展他们在整个产品生命周期中的角色。

他们探索更广泛的思想表层，以达成最佳结果。他们运营经纪人进行市场和用户调研，直接查询日志和分析，生成竞争点子，然后挑选出最优秀的。

他们不断调整工作流程，以利用最新的人工智能技术。

他们的输出越来越多是原型而非文档——工程师对演示的反应远比文档更有建设性。

他们在不牺牲工艺的前提下完成这些工作——他们依然形成了对应该建造什么以及为什么要建造的坚定观点。

我觉得这个职位越来越接近建筑项目经理。
引用
迪迪

@deedydas
·
6月20日
大多数软件工程师正面临接近抑郁的身份危机。

随着CTO们积极宣传代币最大化，阶级分裂随之而来。

懒惰的人。懒惰的推送代码。他们不写。他们不会手动测试。他们甚至都不看。他们处于自动驾驶状态。参见
马杜·古鲁 已转帖
马杜·古鲁
@realmadhuguru
·
6月21日
回复
@petergyang
大多数组织并不适合“建设者项目经理”原型，因为他们的仪式要求医生在绩效评估和高管评估的祭坛上牺牲。

他们将开始失去那些重视AI设计和软件工程代理赋予他们建设和交付自由的项目经理。

@rauchg，Guillermo Rauch — Vercel CEO

吉列尔莫·劳什

@rauchg
·
6月17日
http://Eve.dev是Next.js的代理人。

我基于一个简单的前提构建了Next：只需页面/index.js就足够了。加点React就行了。

夏娃要求的更少。agent/instructions.md。加点英语就行了。

和 Next 一样，它拥抱了文件系统。你可以猜到工具/query-db.ts的作用。代理只是一个目录，其完整的规格可以放进下面的推文里。

而且就像Vercel上的Next一样，部署非常顺畅。基础设施，比如沙盒、网关、工作流程......是你创造的产物。
引用
维尔塞尔
@vercel
·
6月17日
介绍一下Eve，一个代理框架。

特工/
agent.ts

WebSocket（以及 socket.io）现在在Vercel上支持，从CDN到Fluid。

特殊的圆矩
@vercel
引用
Vercel 开发者

@vercel_dev
·
12小时
Vercel 现在支持WebSockets。

使用标准Node.js库（包括 socket.io）构建实时应用。https://vercel.com/changelog/websocket-support-is-now-in-public-beta

团队继续努力http://vercel.com/home表演。“光线所触及的一切”都是辛巴优化的。绘画、布局、WebGPU着色器、块状脚本。每一帧都被仔细审视。最棒的是，我们将更新我们的http://skills.sh带着吸取的教训！

真心佩服，几乎有点震惊，GLM-5.2 的质量
@zai_org
是编程课。这改变了局势。
吉列尔莫·劳什

@rauchg
·
6月20日
下一个热门编程语言是......打折。

最小前夜代理人：📂特工/📄instructions.md📂技能/📄your-expertise.md

可通过一个命令部署：vercel。

这是有史以来最易上手的节目。而且很可能永远都会如此，至少对于由我们人类完全定义和控制的软件世代来说。

（有趣的是，EVE 的最初原型之一代号为 last
@timolins
，均向
@nextjs
不仅是特工们的感受，也是为了认可伊芙设计对我们来说有多么持久。）
吉列尔莫·劳什

@rauchg
·
6月19日
代理激励了许多健康的软件习惯。开放API、文档（技能）、测试（评估）、Unix（CLI）、支付和商务协议，甚至广泛接受使用（markdown/json/html）。

最初的WWW愿景在我们眼前焕发生机。

@levie，Aaron Levie — Box CEO

几乎所有AI模型和代理的进展都发生在评估之后。训练后针对特定领域的开放重量训练，最终还是看评估结果。应用AI层的代理改进完全是关于评估。真正能增强工作的代理型企业部署，完全是关于评估。全都是评估。

这将成为未来任何企业的核心能力。那些能够最好理解自身（和/或客户）工作流程以及客服人员参与度的公司，将最有可能推动真正的自动化。
引用
加勒特·洛德
@GarrettLord
·
6月22日
评估：定义人工智能新时代的战略知识产权
过去几个月我们与数百位高管交谈，听到的明确反论是：“人工智能还没带来投资回报率，但我们全力以赴，所以必须弄清楚。”
高管们都知道没法......
亚伦·莱维

@levie
·
10小时
我们听说HTML又变得很重要了。你现在可以在Box上预览、编辑、管理版本，并安全地分享任何基于HTML的内容。非常适合立即处理任何经纪人制作的内容。

又一个推动人工智能架构发展的新想法。Sakana发布了一个模型，有效利用多种模型来完成工作。你得到一个单一的API，但工作会被分配给最适合执行任务的模型。

“Fugu 自动管理模型选择、委托、验证和综合。当任务足够时，它直接解决任务，或在问题需要更多时协调专家模型团队。多智能体系统的复杂性从未达到你的代码。”

这通常是应用AI产品目前构建代理工具的方式，但让任何开发者都能操作的LLM的想法也很棒。随着边境封闭和开源系统模型的创新不断增加，能够为最优路由层创造大量价值。
引用
Sakana AI
@SakanaAILabs
·
6月22日
介绍Sakana Fugu：一个通过单一模型API访问的完整多代理编排系统。

我们的“Fugu Ultra”型号性能可与Fable和Mythos媲美，提供前沿能力且无出口管制风险。

试试看：https://sakana.ai/fugu 🐡
亚伦·莱维

@levie
·
6月22日
经纪人使用软件的次数是普通人的100倍。

当这种情况发生时，非常需要对代理的行为设置防护措施，防止他们泄露数据或更改错误信息，提供权威的真实来源供他们使用，记录和审计他们的工作，通过这些系统与人协作的能力，等等。

对任何一个代理任务进行简单的查询，可能收集的数据比用户一个月的时间还多。因此，许多类别的软件一旦无头化，使用率和价值都会大幅提升。客服人员将比以往更多地使用我们的CRM数据、文档和企业知识、分析数据及其他信息。

能够推动无头交互模式，并拥有支持其商业模式和技术战略的平台，未来将处于最佳位置。
引用
播客Alpha
@PodcastAlphaX
·
6月21日
Levie现在使用Salesforce的次数是以往的5倍。

The Box 首席执行官@levie将 Salesforce 的 MCP 服务器连接到 Claude Code。现在他会处理一些他以前从未亲自拉出过的客户和市场情报查询。

现在开放式举重AI的发展真是令人惊讶。我们看到模型在特定任务上取得了SOTA结果，并且在某些编码和其他领域接近前沿。

开放权重越能保持与边疆的边际差距，而非扩大差距，AI就能创造越多价值。

顺便说一句，这对边境实验室来说其实也没问题;如果我们能降低一项任务的整体成本，那么AI的使用率会整体上升。你很可能仍然在规划、编排、审查和其他工作环节使用前沿模型。

但这对应用层AI来说非常有利，它现在处于极佳的位置，可以用更便宜的模型来优化工作负载，或者使用针对特定任务后训练的定制开放模型来提升性能。

@nikunj，Nikunj Kothari — 投资人/创业者

我关于应用公司如何应对“如果大型实验室制造这个”这个问题的机会😅
引用
尼昆吉·科塔里
@nikunj
·
6月13日
决策与资金
Anthropic昨天发售了《Claude Fable 5》，这是公众首款可以使用的Mythos级模型。它几乎超越了所有基准，随着任务进行的时间越长，领先优势越大。越聪明的......
尼昆吉·科塔里
@nikunj
·
14小时
我去过很多演唱会，但说实话，没人会像他那样举办一场演出
@diljitdosanjh
..

连续两个小时不停地唱歌跳舞🕺

每周都会发生🙈>看到X上有个有趣的项目

玩玩、分支、试用，想想点子
前往创始人资料页
按下留言按钮

…

祈祷我以前没漏发过他们的私信😢我尽量回复所有私信，但有时会错过！！
尼昆吉·科塔里
@nikunj
·
6月21日
AI最大的问题是先验值每隔几周就得重置一次......而且似乎大多数人都做不到这一点。

我和很多人聊过，他们说xyz不起作用，当我问他们上次尝试测试是什么时候，他们的回答总是“几个月前”。

兄弟，那在AI时间线上可是很久以前的事了。这就是为什么每个人都需要有自己的艰难任务评估和每周的调试时间，才能真正理解前沿所在。

然后你每周还要和通常落后两年的企业买家沟通。但他们是买家，所以你需要懂得如何营销。

两者结合起来，能让你对时间和资本的投入有相当清晰的判断。如果你每周做这两周的课程，你会领先99%的人。

@steipete，Peter Steinberger — OpenClaw 创始人

我对共享办公空间也有同样的感觉。
引用
哈里·斯特宾斯
@HarryStebbings
·
6月22日
为什么远程工作是白领诈骗。

“我有一个三岁的孩子和一个五岁的孩子。想到自己能在家里做任何工作，简直是个幻想。

补丁地球。
引用
OpenAI
@OpenAI
·
12小时
回复 @OpenAI
Patch the Planet 是我们帮助开源维护者从安全发现转向合并修复的努力。

我们正在与Trail of Bits、HackerOne、加州、研究人员和维护者合作，将Codex安全和先进模型引入修复过程，并由人工参与

这里有人讨论OpenClaw发生了什么。

热度逐渐消退。我们提升了质量，也壮大了团队。我们成立了一个非营利组织，而竞争对手则由风险投资资助，且有其他议程。

这是我们迄今为止最强的一周。
引用
文森特·科奇

@vincent_koc
·
22小时
NPM历史新高@openclaw，日益壮大！

我对多模型路由持怀疑态度。看来我的推测是对的。
引用
阿姆·威尔
@LLMJunky
·
6月22日
我试过了，所以你不用自己做。

我知道这会让你大吃一惊，但这和Mythos的表现完全不匹配。

一些初步想法：

@adityaag，Aditya Agarwal — South Park Commons GP，前 Dropbox CTO

支持Baseten：推动多车型未来
当Tuhin Srivastava和Phil Howes于2019年初首次走进SPC时，人工智能革命仍处于起步阶段。SPC的几十位创始人和研究人员都在阅读线性代数教材,...

宣布我们的F轮
今天，我们非常激动地宣布Baseten的15亿美元F轮融资，该项目由Altimeter Capital、Conviction Partners和Spark Capital领衔，Sands Capital和Wellington Management共同领衔，参与......
阿迪提亚·阿加瓦尔
@adityaag
·
6月18日
SPC成员探讨的问题暗示着前沿的下一步走向。
引用
南方公园公共区
@southpkcommons
·
6月18日
伟大的创意并不存在于既定领域。他们在地图边缘。

SPC成员推动前沿。

以下是我们目前在SPC探讨的一些问题。

早期风险投资是个很奇怪的工作。

看到早期项目在6到12个月的类别中表现突出，真是太棒了。很多优秀的公司和优秀的企业正迎来他们的黄金时刻，这是一件好事。但说真的，这也凸显了这一切有多奇怪。

早期投资既令人兴奋又认知失调，主要是因为反馈循环异常漫长。今天获胜的公司正经历着10年、15年甚至20年的旅程，而世界在这段时间里发生了如此彻底的变化，几乎不可能诚实地追溯到导致这一决定的最终结果。你如何从二十年前做出的呼吁中学习，而这个世界已经不复存在？

如果你在这方面很厉害，重要的作品就是那些现在感觉异端的东西：远非显而易见，绝对还没“起作用”。你越是拥挤今天的热门事物，结果就越糟，因为等到热门时你已经迟到了。所以你同时住在两个收银台。为那些公司正在复利并创造真正价值的创始人感到自豪和感激，同时又有些偏执、不安，对你现在押注的那些脆弱、过早的事情有些紧张。

那么，为什么要这样做呢？有些人这样做主要是为了成为优秀的资本配置者，这没问题。但真正值得拥有的理由，是你想让未来成为现实。即使在最好的日子里，这也异常艰难，但你还是报名参加了，因为乐趣在于旅程的挣扎，而不是记分牌。

活着真是个好时代。

openclaw,@openclaw那个做事的人工智能。openclaw.ai

OpenClaw v2026.6.9 已经发布，重点关注纸张切割！💬Richer Telegram 传递👏稳定剂回收🧬更强的Codex集成📦更稀薄的分布👌搜索与技能的改进网页和原生客户端都有改进：控制界面增加了会话工作区的轨迹和扩展健康，iOS 增加了手表控件，Android 显示聊天上下文。
OpenClaw🦞
@openclaw
·
6月21日
搜索和技能更实用：Codex 托管搜索功能已提供，
@firecrawl
免密钥搜索服务仍为自愿加入。
OpenClaw🦞
@openclaw
·
6月17日
一个重要的默认变更🔍免密钥的网络搜索服务现在仍然是明确的选择加入，而非自动选择。选择适合你配置的供应商。

@alexfinn,氛围编码。Creator Buddy 的创始人兼首席执行官，

除了96GB的那个，所有的Mac Studio都没了

本地人工智能革命已经开始，没有回头路

我五个月前就警告过你。如果你还没听，现在还不算晚

无论你现在用的是哪台电脑，都可以参与到：

1. 去找你的Hermes/OpenClaw代理
2. 让它查看你的电脑配置
3. 让它找到可以在它上运行的本地型号（有些型号能在16GB Mac Mini上运行）
4. 问“根据我的工作流程和任务，这个模型能帮我承担哪些工作流程？”
5. 让它下载并加载配重
6. 每天至少使用该模型完成一项任务

本地大型语言模型显然是未来

随着硬件的改进和模型的效率提升，你将能做的事情越来越多

关键是，你现在就得开始。你需要熟悉加载和使用这些本地模型

是的，512GB的Mac Studio已经开走了，短期内不会回来，但即使你只用Mac Mini，仍然可以体验这项令人难以置信的技术

按照上面的步骤操作，我保证你会为即将到来的未来做好准备

五个月前，我花了3万美元买了3台Mac Studio、2台Mac Mini和一台DGX Spark。

我全力投入本地LLMs，并鼓励其他人也这样做

我警告过价格会暴涨

我被说疯了、炒作野兽、危险，还说我根本不知道自己在说什么

自那以后：

• 96GB以上的Mac Studio已无法使用。
• 内存价格已提升为4倍
• 其他硬件价格已提升10倍

现在那些毁掉我的AI网红们，竟然公开在硬件上花费五到六位数

GLM 5.2发布了，达到了Opus级别。我用的是我三台Mac Studios 512GB内存中的一台。就是那些我买了被骂傻、炒作狂的那些。那些转卖价格是二手三倍的那些。

疯狂的是，这只是开始

智能将被整合到你拥有的每一件设备中，包括那些尚未公开的设备，比如类人机器人

所有这些新设备都需要GPU、内存、存储以及更多组件

这些组件的价格已经上涨了10倍

这还不包括当Codex和Claude Code变得更主流时，会有多少人开始使用vibe code。

目前，全球不到1%的人甚至在利用这些工具

想象一下当它达到2%时会发生什么

地方革命已经到来。硬件是瓶颈

请采取相应行动

开放人工智能，@OpenAI，OpenAI 的使命是确保通用人工智能造福全人类。

我们与波士顿儿童医院和哈佛大学的研究人员合作，在NEJM AI上发表了一项研究，展示了o3 Deep Research如何帮助临床医生重新审视此前未解决的罕见儿科疾病病例，并为等待多年的家庭找到答案。

显示更多回复
OpenAI
@OpenAI
·
6月19日
我们还测试了在压力下是否能保持一致性。

模型在使用对抗性提示时更难引导其走向有害行为，同时对有益指令保持响应。

我们初步发现对有害微调的抵抗力增强。
OpenAI
@OpenAI
·
6月19日
这是迈向更健全、有益且对齐模型的早期步骤：训练模型将有益特质带入新情境，随着人工智能能力提升，它也变得更加可靠、透明且对人类更有帮助。
OpenAI
@OpenAI
·
6月19日
GPT-5.5 Instant 现已与我们前沿的健康相关问题思维模型齐名。

每周都有超过2.3亿人向ChatGPT提出健康和养生相关的问题，GPT-5.5 Instant更擅长识别何时可能需要紧急护理，询问相关背景信息，解释不确定性，并使复杂信息更易理解。

由于GPT-5.5即时版对所有免费用户开放，这些改进能够帮助更多人。

医生主导的评估对于实现这些重大情报提升至关重要。
0:02 / 2:51
OpenAI
@OpenAI
·
6月19日
为了改进我们的模型，我们与遍布60个国家、49种语言和26个专业的数百名医生组成的全球网络合作。

他们的反馈帮助我们识别哪些回答缺少重要背景、显得过于自信、需要更明确的下一步，或更应该鼓励某人寻求医疗帮助。

这些洞见直接影响我们如何训练和改进模型。
OpenAI
@OpenAI
·
6月19日
改善人类健康将是AGI最个人化、最具体的影响之一。

随着模型不断改进，我们的目标是让ChatGPT在这些时刻更准确、更有用、更有影响力——并持续将这些进步带给更多人。

谷歌人工智能，@GoogleAI，让人工智能对每个人都有帮助。展现思维↓

无

Meta 的人工智能，@AIatMeta，我们与人工智能社区一起，通过开放科学突破可能性的界限，创造一个更加互联的世界。

无

Microsoft Azure，@Azure，Limitless innovation. ☁️ Follow along for the latest news and resources from the official

.
@zammoai
在Microsoft Marketplace上构建了Azure托管应用，通过一键部署客户租户、安全数据控制和快速扩展AI代理解决方案，实现了更快的价值实现。

了解更多：https://msft.it/6014vWhWI
Microsoft Azure
@Azure
·
14小时
Microsoft Foundry Labs 刚刚在 6 个领域实现了 50+ 个实时实验。不需要设置。

成千上万的应用和代理。哪一个更适合你？直接问吧。Microsoft Marketplace刚刚在预览中推出了智能发现、智能搜索、即时比较和内置于每个商品列表中的聊天功能。

观看：https://msft.it/6014vlFDo

Microsoft Azure
@Azure
·
6月18日
从尖端的AI芯片到更智能的设计，Microsoft正在让数据中心更加负责任，并与周围世界紧密相连。了解更多：https://msft.it/6014vluSr

AWS 人工智能，@AWSAI，在 AWS 上构建和扩展下一波 AI 创新浪潮，

亚马逊基石托管知识库现已正式发布。

只需几分钟，就能基于企业数据构建生产准备代理，无需管理RAG流水线、向量存储或连接器。

通过亚马逊基石托管知识库，开发者可以：◽连接六个本地数据源，保持客服人员掌握最新的组织知识◽抽象化构建和管理检索增强发电（RAG）管道的复杂性◽部署带有原生AgentCore集成的生产准备代理https://go.aws/4xFbPj4
AWS AI

@AWSAI
·
6月18日
AWS DevOps Agent 中的发布管理现已提供预览版。

AI编码助手帮助团队以前所未有的速度产出更多代码，AWS DevOps Agent通过发布准备审查和自主发布测试，将这种速度安全地带到生产环境。通过AWS DevOps Agent中的发布管理，你可以：◽在代码进入生产环境前，捕捉发布准备问题◽在沙盒中验证构建，这样你就能知道软件按预期运行◽通过自主释放测试及早发现回归

英伟达人工智能，@NVIDIAAI，面向商业领袖的最新突破和人工智能的未来。

3D场景重建效果很好，直到摄像机永远看不到场景的一部分。

NVIDIA研究院的ArtiFixer是一种开放自回归模型，可以填补其他方法中缺失的几何体。#SIGGRAPH2026论文，代码+演示：https://nvda.ws/4oILqNd
NVIDIA AI

@NVIDIAAI
·
12小时
欢迎加入我们#SIGGRAPH2026更多论文、突破和会议。

代码是空间推理代理的正确动作接口。

NVIDIA Research的新作：SpatialClaw，一款无需训练的代理，使用代码作为复杂视觉任务的操作界面。

智能体不再调用固定的预定义工具集，而是在持久内核中编写Python，以便组合感知模块、检查中间结果，并在各步间调整策略。感知输出成为普通变量，可以重复使用并与NumPy和SciPy等库结合。

由于没有针对基准或车型的专属调校，它在20个基准中比最近的一位代理商高出11.2个百分点，并且在六个不同的模型骨干中表现稳定。

你可以在这里查看《SpatialClaw》：https://nvda.ws/4esHxr9

AMD 的 AI，@AIatAMD，共同推动人工智能创新。与开发人员一起构建，为开发人员服务。通过开放的生态系统提供支持。由 AMD 提供支持。

想听听那些构建它的人对人工智能的未来发展吗？

“推进人工智能开发者”专栏汇聚了顶尖研究人员、开源贡献者和行业创新者的技术演讲，共同应对当今最大的人工智能挑战。💪立即注册：https://amd.com/en/corporate/events/advancing-ai.html?utm_campaign=AAI26_%3CAI_Developers%3E&utm_source=twitter&utm_medium=social&utm_content=1782155400

听听
@gaeldelalleau
， 联合创始人兼首席执行官
@Kog__AI
，他的团队如何优化AMD显卡上的人工智能推断。
0:03 / 1:03
AMD的人工智能

@AIatAMD
·
6月21日
人工智能正在改变我们构建软件的方式。好奇心依然重要。
@clattner_llvm
， 首席执行官兼联合创始人
@Modular
，分享了他对当今进入行业的看法。
0:01 / 0:44
AMD的人工智能

@AIatAMD
·
6月20日
AI Playbook 现已适用于 AMD Ryzen AI Halo。

每个开发平台都面临同样的阻力——从“开箱”到“实际运行模型”需要数小时的搭建、依赖管理和反复试验。

战术手册正好应对这个问题。逐步指南，帮助运行本地AI工作流程，所有流程均为硬件预配置。不需要设置。

在AMD Ryzen AI Halo上本地运行大型语言模型和AI工作流程。你可以单独使用，与现有硬件搭配使用，或插入混合云工作流程——选择权在你手中。

高通，@Qualcomm，无处不在地提供智能计算。

AI不再局限于一个领域。这就是为什么我们为整个计算连续体供能，让智能作为一个连接系统在每一次体验中运作，从个人设备到数据中心。

很高兴来到这里
@Qualcomm
赛道
@KevinMagnussen
对于
@NASCAR
圣地亚哥首秀！这是一场世界级人才、家乡自豪感和独特比赛周末的有趣跨界。91号车在实际操作时看起来真是太棒了！
高通
@Qualcomm
·
14小时
我们帮助无线连接了世界。如今，数十亿设备之后，高通通过驱动整个计算连续体，让你的世界运转起来。了解更多信息请访问#QCOMInvestorDay6月24日。

本周人工智能专题：🔵
@Snapdragon
《现实精英》首播于
@ARealityEvent
，将带来具备高达48 TOPS 的设备内人工智能的下一代XR：https://bit.ly/4emHw9m

🔵介绍Snapdragon START，一套可扩展的工具包，旨在帮助品牌更快将个人AI设备推向市场：https://bit.ly/4acDGgJ

🔵我们是搭档
@ericsson
以下是他们最新的《移动报告》，带来了关于人工智能驱动XR在移动网络中演变的新见解：https://bit.ly/4addCBZ

百度公司，@Baidu_Inc，百度是一家领先的人工智能公司，拥有强大的互联网基础。

每个爸爸都不一样。父亲节的计划也应该如此。

无论你的爸爸喜欢后院烧烤、风景徒步、比赛日出游，还是单纯想在家共度时光，MeDo 都能帮你规划完美的一天。

试试看这里👉 https://app-ccq545kt53wh.appmedo.com
百度公司
@Baidu_Inc
·
6月18日
要去参加2026年香港车展吗？

Apollo Go将出现在亚洲世界博览会9号展厅，R10展位，展示自动驾驶的未来。

欢迎来访，近距离体验RT6，探索其背后的技术！

浑源，@TencentHunyuan，腾讯大模型，包括文本生成、图像生成、视频生成和 3D 生成。@我随时！

无

Qwen，@Alibaba_Qwen，AGI 的开放基础模型。

介绍Qwen-Robot套件——Qwen-RobotNav、Qwen-RobotManip、Qwen-RobotWorld，三款基础模型，是具身智能的全栈。🧭Qwen-RobotNav——通往出行的门户。
• 将5项导航任务统一于一个模型中：指令跟踪、点目标、目标目标、目标跟踪、自动驾驶
• 可控观察协议
• 代理系统工具接口🤖Qwen-RobotManip——交互的基础。
• 跨异构机器人的统一状态作用空间
• 用于连贯交叉身体训练的摄像机帧三角姿势
• 在38,100+小时的开源语料库上预训练🌍Qwen-机器人世界——物理代理的无限世界。
• 单一世界模型，20+个具体化
• 自然语言动作界面
• 预测涉及操控、驾驶和导航的物理接地未来

每个模型都是独立有用的，可以组合为物理世界工具。它们共同构成了通用智能系统的低级工具包，这些系统不仅能看世界，还能在其中行动。📷博客：https://qwen.ai/blog?id=qwen-robotsuite
📖报道：
Qwen-机器人导航：https://qianwen-res.oss-accelerate.aliyuncs.com/qwenrobot/papers/Qwen_RobotNav.pdfQwen-机器人操作：https://qianwen-res.oss-accelerate.aliyuncs.com/qwenrobot/papers/Qwen_RobotManip.pdfQwen-机器人世界：https://qianwen-res.oss-accelerate.aliyuncs.com/qwenrobot/papers/Qwen_RobotWorld.pdf

数据砖，@databricks，Databricks 是一家数据和 AI 公司，帮助数据 + AI 团队解决世界上最棘手的问题。

大多数代理应用从未超过原型阶段。

加入Databricks联合创始人
@pwendell
，OpenClaw 创建者
@steipete
,
@OpenAI
蒂博·索蒂奥，以及
@Stellantis
代理人工智能负责人Hugo Sechier进行现场讨论，探讨构建、部署和管理生产级AI代理舰队所需的条件。

他们将涵盖的内容：
• 演示版与制作代理的区别
• 如何管理整个组织中的客服人员
• 如何大规模安全地管理数据
• 领导团队如何将智能人工智能运化

立即注册：https://databricks.com/resources/webinar/agents-work-shipping-agentic-apps-scale?utm_source=twitter&utm_medium=organic-social&utm_scid=701Vp00000hwuVjIAI

一对一个性化一直是营销领域的目标。障碍始终是代价。你不可能给每个客户都配备专属的营销团队。

代理人改变了这个数学。上周在#DataAISummit我们推出了CustomerLake，一个代理客户数据平台，为每位客户分配多个自主代理，实时分析行为并决定合适的优惠、信息、渠道和时机，持续而非逐个活动。

“特工们正在拆解层层，”说
@Tasso
Argyros，我们的工程副总裁。
@KendraEBarnett
完整报道
@ADWEEK
:https://adweek.com/media/databricks-launches-an-agentic-challenger-to-traditional-cdps/

2026年6月15日至7月6日，Databricks客户学院将举办为期三周的学习活动，专注于数据工程、分析、机器学习和生成式人工智能。

在活动期间完成至少一个自学学习路径的所有模块，可获得任何Databricks认证五折优惠及年度Databricks Academy Labs订阅八折优惠🔰.

开始学习：https://community.databricks.com/t5/learning-events/advanced-learning-festival-15-june-06-july-2026/ev-p/156932?utm_source=twitter&utm_medium=organic-social

扩展 AI，@scale_AI，要制作最佳模型，您需要最佳数据。

介绍6%报告。

人人都在谈论企业AI的采用，但真正取得成果的却很少。我们的新研究显示，只有6%的组织成功大规模部署人工智能并实现了可衡量的业务价值。

以下是我们发现他们采取的不同做法：
scale.com
Scale AI |六个百分点报告
只有6%的企业见证过AI大规模应用。Scale AI与路透社Insights合作，展示了他们的独特优势——并为其他用户提供了实用的路线图。

拥抱脸，@huggingface，构建未来的人工智能社区。http://hf.co/jobs

我打算在 300 万公共模型和 100 万公共数据集上交叉
@huggingface
几天后。开源人工智能正处于火力四起！
拥抱脸 已转帖
马齐亚尔·帕纳希
@MaziyarPanahi
·
18小时
🚨7,600,000次下载。每天多出10万。

我刚开始OpenMed时，只有一个人。本周它在GitHub上成为热门话题：7天内获得2500+星，15+新贡献者刚刚出现并开始构建。

不再是创始人了。一个社区。

• 2016-2024:🇺🇸开源人工智能领域的领先者

• 2024-2027:🇺🇸人工智能领域的潜在客户及其巨大收益

• 2024-2026:🇨🇳开源人工智能领域的领先者

• 2026-2030: ??

这既不是开源的AI领导力，也不是一般的AI领导力，而是开源的AI领导力先于一般AI领导力！

开源人工智能是所有人工智能的基础。它不仅现在创造了更多的创新、竞争、就业和繁荣，也是国家科技生态系统加速发展并最终达到人工智能前沿的最佳（甚至唯一？）途径。

因为开源人工智能减少了孤岛，分享学习和创新，增强了模拟，这些都带来了本地生态系统的加速，这是如果开放和协作性较低，其他地方无法比拟。

顺便说一句，公司情况似乎也是如此，OpenAI/Google最初是从开放科学和开源AI开始的，这导致了他们（以及从OAI衍生出来的Anthropic）的主导地位。Meta本可以做同样的事，但不知为何改变了方向。

一致性，@cohere，Cohere 为现实世界的业务问题构建安全、可扩展的私有企业级 AI 解决方案

随着人工智能被整合进每个行业，没有主权解决方案，你的基础设施随时可能瘫痪。

科希尔首席执行官
@aidangomez
现场演出
@FII_Institute1
:
我们刚刚发布了三项更新，让North Mini Code比以往任何时候都更容易访问⬇️
显示更多回复
科希尔
@cohere
·
6月19日
North Mini Code 现已支持
@ollama
.现在，在本地运行我们的模型，并与Codex、OpenClaw等配合使用。点击这里下载：https://cohere.link/SVwVbGZ
科希尔
@cohere
·
6月19日
你也可以通过
@OpenRouter
API 免费。尝试用哑铃，做成自己的。体重：https://cohere.link/9tsaUH8

人为的，@AnthropicAI，我们是一家人工智能安全和研究公司，致力于构建可靠、可解释和可指导的人工智能系统。与我们的人工智能助手交谈

新前沿红队博客：Project Fetch第二阶段，我们将测试Claude编程机器人狗的能力。

单靠Opus 4.7，比去年最强的人类团队快了20倍，这支团队得到了Opus 4.1的帮助。（可惜那只机器人狗还是没能捡到沙滩球。）
来自 anthropic.com
人为
@AnthropicAI
·
6月19日
观看我们首次Project Fetch实验中的机器人狗们的动作：
引用
人为
@AnthropicAI
·
2025年11月13日
新人类研究：Project Fetch。

我们请了两组人类研究员来编程一只机器人狗。两队都没有机器人专业知识——但我们只允许其中一队使用Claude。

我们最新的经济研究引入了一个跟踪Claude代码规模化的框架。

谁在用Claude代码？他们用它做什么？任务的价值是如何变化的？领域专业知识在多大程度上影响一场会话的成功？
来自 anthropic.com
显示更多回复
人为
@AnthropicAI
·
6月17日
领域专家——从他们提出的问题和使用的词汇来看——更有可能取得成功。

但中级用户和专家用户之间的差距相当小，表明在某一领域具备足够的熟练度来成功编程。
人为
@AnthropicAI
·
6月17日
这些及其他指标将使我们能够实时跟踪工作性质的相关变化——我们将在未来纳入人类经济指数。

阅读完整报告：

默夫人工智能,@MurfAIStudio,在几秒钟内将文本转换为逼真的语音。我们为使用语音进行构建的开发人员提供可流式传输、可扩展的自助式 API。

无

D-ID,@D_ID_,D-ID 的人工智能平台支持以数字人为特色的动态视频和互动体验。

今天我们介绍的是产品搜索中的代理视频。

将被动观看转变为实时互动。在观看视频时，提问、获得答案，并直接参与视频内容。

我们很希望你能在Product Hunt上看看，并告诉我们你的想法。

中途,@midjourney,社区支持的研究实验室 - 探索新的思维媒介并增强人类的想象力。

我们整个下午都会在这里举办Midjourney Medical AMA（随时问我任何问题）。请在下方留言，我们会尽力回答尽可能多的问题！❤️
中途之旅
@midjourney
·
6月18日
技术性深入探讨我们的新“Midjourney Scanner”

稳定性人工智能,@StabilityAI,SD3.5 来了！无与伦比的定制、社区友好的许可和卓越的图像质量。

无

Fireflies.ai，@firefliesai，，#1 会议人工智能队友，

有些会议不需要机器人在场。

那个快速的围拢。客户打电话来了。内部检查。

你还是想要那些笔记。你只是希望第三方不要来拿。

所以我们构建了一个无论哪种方式都适用的捕获。🧵
显示更多回复
Fireflies.ai
@firefliesai
·
16小时
这就是桌面应用的用途。

它直接在电脑上捕捉音频。房间里没有机器人。注释和摘要会在后面出现，和往常一样。

打开笔记本电脑，说话，然后走开。你的后续内容已经写好了。
Fireflies.ai
@firefliesai
·
16小时
所以现在由你决定，逐场会议。

在全队都需要录音的电话中，机器人开启。
去那些只有你和对话的安静时光。

同样的音符。选择更多。下载桌面版应用→http://fireflies.ai/desktop

递归，@RecursionPharma，解码生物学，从根本上改善生活。药物发现的工业革命已经到来。

在FAP意识周，我们想突出该领域最强有力的倡导者之一。

患有罕见的家族性腺瘤性息肉症（FAP）意味着一生充满不确定性、手术和并发症。生命息肉基金会的创始人珍妮·琼斯与她的父亲蒂莫西·琼斯分享了他们家庭的经历——不仅珍妮，她的母亲和祖父也与这种疾病抗争，这种疾病导致胃肠道内长出数百到数千个息肉，如果不切除，100%的可能性会变成癌症。

珍妮说，自从她8岁被诊断出患有FAP后，FAP就成为了她日常生活的一部分。到10岁时，她已经做了多次手术，包括结肠切除手术。她爸爸称她能活下来简直是个奇迹。

重大手术贯穿了她的一生——带来了诸多挑战，包括营养缺乏、脱水、饮食限制、排便疼痛以及医疗创伤后应激障碍。“这是我一直萦绕在心头的事情，”她说。

珍妮现已毕生致力于通过她的基金会为FAP社区提供资源和建立可信赖的网络，并支持为目前无非手术治疗方案的FAP患者寻找新治疗方案的研究。

递归正在为FAP患者寻找解决方案。👉了解更多信息请访问：https://recursion.com
0:04 / 2:31
递归
@RecursionPharma
·
6月16日
递归正在推动首个针对罕见病FAP的潜在药物，该药物由人工智能发现。

在FAP意识周，我们重新分享了由首席执行官兼总裁Najat Khan主持的视频，宣布Recursion的AI驱动药物发现平台首次临床验证——家族性腺瘤性息肉症（FAP）中AI识别药物REC-4881的正面1b/2期数据。

这种进行性罕见疾病通常从青少年开始，导致胃肠道内长出数百甚至数千个息肉，若不切除，100%可能变成癌症，需要终身的侵入性监测和改变人生的手术。目前尚无FDA批准的治疗方法。

Recursion不仅利用人工智能提供了该疾病的首个潜在治疗方法，还首次大规模量化了试验相关人群中息肉负荷的真实自然进展。该项目是递归操作系统的首次临床验证，展示了我们将无偏见的表型洞察转化为高未满足需求疾病的潜在差异化治疗方法的能力。

我们正努力推动FAP患者的新解决方案，无论是本周还是每周。

奥金,@OwkinScience,Owkin 使用人工智能为每位患者找到合适的治疗方法。

10天内申请生物重塑课程。

斑点快速增长。旧金山。7月11日至12日。

时间在流逝：https://luma.com/4s2r63rg

想更好地了解Owkin最近宣布与赛诺菲五年合作的计划吗？我们的产品主管Jonas Béal beal与R&D界的Brian K. Buntz讨论我们将开展的代理功能、互操作性和验证步骤。https://rdworldonline.com/qa-owkins-five-year-sanofi-deal-bets-on-purpose-built-ai-agents/

关于长寿的残酷真相是：我们不知道什么方法有效。

我们的CEO
@TClozel
关于长寿的一些重要理念，以及我们如何需要人工智能超级智能来全面掌握衰老科学。📰请点击这里阅读全文：https://fastcompany.com/91559811/heres-how-we-live-forever

Geoffrey Hinton (@geoffreyhinton) - 深度学习先驱，多伦多大学

无

Yann LeCun (@ylecun) - Meta首席AI科学家，卷积神经网络之父

无

Andrew Ng (@AndrewYNg) - Coursera联合创始人，斯坦福教授

在过去两周里，美国政府和Anthropic都采取了重要行动，展示了他们通过限制他人对前沿模型的使用，来控制人工智能访问的能力。这是一个一旦目睹就难以忘怀的时刻，它极大加速了许多企业和国家确保对人工智能的可靠访问，而这无人能阻止。

Anthropic最初发布了《Claude Fable 5》，这是其Mythos模型的版本，增加了更多保护措施，包括一些从安全角度看似乎合理（如限制用于黑客、生物武器等）。然而，它也限制了开发者利用它构建竞争LLM技术的能力。这一举动令人担忧，因为整个人工智能社区，包括Anthropic，都从开放研究中获益良多——事实上，人工智能革命的开端正是我以前的团队（Google Brain）免费发布了《变形金刚》论文！

想象一下，如果Microsoft的使用条款禁止任何人使用他们的工具来构建竞争软件，或者Google禁止用它来搜索信息以配合竞争搜索引擎。Anthropic声称他人在人工智能领域取得进展是不安全的说法也显得空洞。最初，Anthropic通过无形干预，悄悄降低了Fable 5对被检测到正在进行LLM研究的用户的性能，这些干预削弱了模型输出，且未通知用户。在遭遇巨大反弹后，它收回了这一决定，决定在此时保持透明，但仍拒绝利用其最新能力帮助人工智能研究人员。

这一举动展现了Anthropic对力量的赤裸裸展示。它利用“安全”论点阻碍潜在竞争者。当平台被视为稳定、可靠的合作伙伴，可以在此基础上建设时，平台才能取得成功。Anthropic 突然的规则变更（包括对 Fable 使用强制性 30 天数据保留政策）让开发者开始怀疑基于任何一个专有 LLM 提供商的稳定性，而不仅仅是 Anthropic。

随后，美国政府随后以更大规模的权力展示展开。它利用商务部的权力监管可能构成国家安全威胁的技术，限制了《神话》和《寓言》的出口，要求任何外国公民（无论在美国境内还是境外）使用许可，包括Anthropic的员工。这导致Anthropic关闭了全球用户对《Fable》的访问。

山姆·奥特曼指出，提到Anthropic时说：“显然，'我们造了炸弹，准备把它砸在你头上。'我们会以一亿美元卖给你一个防空洞。'”但当人们采用这种基于恐惧的营销时，美国政府更有可能同意你，并对你声称制造的核弹实施出口管制。

说清楚点，我不认为Anthropic造出了什么炸弹，也觉得Fable的出口管制不合适。

然而，在美国政府采取这一举措后，许多国家，包括美国盟友，都意识到美国可以突然切断对人工智能模型的使用权限。在世界许多首都，这激发了关于人工智能主权的讨论，以及其他国家如何确保对这项关键技术的持续访问。

几十年来，许多国家习惯于供应链的许多环节依赖美国.S.、中国及其他主要生产商。一旦一个国家发出威胁或采取行动限制其他国家的访问，其他国家就会理性地试图争取替代方案。几十年来，中国半导体制造进展缓慢;一旦美国开始限制中国的访问，中国的努力便加速推进。同样，一旦中国威胁美国获取稀土矿产，美国争取替代矿产的努力也加快了。现在，美国私营公司和美国政府可以很快限制其他国家获取前沿AI模型的权利，其他国家对开源等替代方案的投资意愿显著增加。当然，培训前沿模特并不容易，因此他们的成功程度还有待观察，但我们已经跨过了“卢比孔河”。

Satya Nadella 写了一篇关于在前沿人工智能技术基础上构建健康生态系统重要性的文章。我完全同意他的看法，并希望本周的活动最终能成为朝着这一目标迈出建设性的一步。

我希望我们能建立一个更自由、更开放的世界，在这里研究可以自由分享，法律和社会规范能塑造一个公平的竞争环境，让每个人都能取得进步。过去两周事件的一个积极曙光是，现在大家都更好地认识到当前体制的关键不稳定性，我们都可以共同努力建立更稳定的基础。

[原文：The Batch通讯]

新课程：为你的AI代理和应用添加语音，构建如下
@VocalBridge
（披露：一家人工智能基金投资组合公司）并由其首席执行官授课
@_ashwyn
.

语音应用历来需要做出一个艰难的权衡：使用牺牲可靠性的快速语音对语音模型，或增加延迟的准确语音转文字流水线。本课程教你如何构建既可靠又快速的语音代理。

你将构建三种支持语音的应用：语音交互游戏，语音指令和鼠标点击在单一通道上协同工作;一个代理，只需约10行代码即可获得语音，无需操作提示或工具;还有一个代理通过make_phone_call函数拨打外拨电话。

你将获得的技能：
- 在不重写提示、RAG流程或工具的情况下，为现有代理添加语音图层
- 赋予代理外呼并实时流式转录的能力
- 设置语音评估，用于评分呼叫、捕捉回归反应，并在部署前提升质量

加入并为你的座席添加语音功能，而无需彻底改造架构：https://deeplearning.ai/courses/voice-for-ai-agents-and-applications

Fei-Fei Li (@drfeifei) - 斯坦福HAI院长，ImageNet发起人

与景观进行规划：

VLM能否预测每一次摄像机移动如何改变视角，并提前规划多次此类移动？

我们引入了 ViewSuite，配备 6 个景深摄像头控制和 ~165K 个任务实例，测试：
路径视图
视路径
交互式视图规划

规划缺口显现出来：
+ 可以大致“跟踪”摄像机动作如何改变视角
- 完全无法“组合”针对目标视图的计划

然后我们尝试用强化学习来教授VLM。- 强化学习无法教会VLM这种规划能力，Qwen2.5-VL-7B的成功率仅为2.5%。
+ 使用视图图蒸馏（我们的 RL-Graph-SFT 框架），2.5% → 47.8%

下面，我们将回答这些问题：
问题1。有哪些故障模式？
问题2。我们该如何让强化学习（RL）成功？
问题3。模型学到了什么？我们能打开模型看看前后吗？这些空间先验能否转移到其他与视图相关的任务上？

领导人
@James_KKW
合作起来非常愉快
@LINJIEFUN

@zhengyuan_yang

@shiqi_chen17

@wzenus

@drfeifei

@jiajunwu_cs
莱昂尼达斯·吉巴斯，王丽娟。

与
@StanfordAILab

@StanfordSVL

@MSFTResearch
.
0:04 / 0:47
李飞飞
@drfeifei
·
6月19日
你深思熟虑的反思如此鼓舞人心和鼓励
@smallfly
!当大家都在谈论人工智能和自动化时，人类的创造力、讲故事和生产力对我们的社会变得更加重要和不可或缺。
@theworldlabs
其理念是赋能人类的创造力和生产力。我们非常感激能与您这样合作！🙏🌐
引用
雨果·布吕耶尔
@smallfly
·
6月18日
@FastCompany刚刚发表了一篇很棒的文章@theworldlabs,@drfeifei《大理石》，以及空间智能/世界模型可能是人工智能下一个重大变革的观点。

我很高兴被引用在文章中，但我也想分享更多关于我自己的背景

HAI创始主任
@drfeifei
在
@FastCompany
封面，解释“世界模型”——理解物理空间和现实世界动态的人工智能。她根植于以人为本的哲学，解释了它的不同之处以及所涉及的利害关系：

Sam Altman - OpenAI CEO，ChatGPT背后的推动者。X账号：@sama背景：领导生成式AI的普及，关注AI安全和监管。

我们希望帮助所有公司实现安全，与USG及安全生态系统合作。

*GPT-5.5-Cyber的完整版本在这里;CyberGym上的最先进表演。

*《星球补丁》和《法典安全》将帮助解决安全问题，而不仅仅是去找问题。
山姆·奥特曼 已转帖
卡兰·辛格哈尔
@thekaransinghal
·
6月18日
扩展测试时间计算最能帮助人们的方式之一：让推理模型认真思考罕见未诊断的疾病。

今天我们分享一些已发表的证据，证明这在一些最棘手的儿科病例中是有效的！
引用
OpenAI
@OpenAI
·
6月18日
我们与波士顿儿童医院和哈佛大学的研究人员合作，在NEJM AI上发表了一项研究，展示了o3 Deep Research如何帮助临床医生重新审视此前未解决的罕见儿科疾病病例，并为等待多年的家庭找到答案。
0:04 / 1:50
山姆·奥特曼

@sama
·
6月18日
我们没有解释为什么诺姆人在人工智能方面如此出色;我们把他们的成功归功于神的恩典。
引用
诺姆·布朗
@polynoamial
·
6月18日
我总是很高兴能有更多Noams。@OpenAI但我特别高兴欢迎@NoamShazeer!x.com/NoamShazeer/st......
山姆·奥特曼

@sama
·
6月18日
Noam是我自OpenAI一开始就最想合作的人之一。

只花了10年。

我觉得等待是值得的！
引用
诺姆·沙齐尔
@NoamShazeer
·
6月18日
我很高兴地宣布，我将加入OpenAI，并期待与这支出色的团队共事。

这是一个艰难的决定，要继续前行。我为谷歌这个了不起的团队以及我们共同建立的一切感到无比自豪。能够
山姆·奥特曼

@sama
·
6月12日
非常期待与你合作！
引用
约翰内斯·兰德格拉夫

@jolandgraf
·
6月11日
Ona 正在加入 OpenAI
我一直以为卖掉公司会让人感觉像是结束。相反，我们的毕生事业变得越来越庞大、越来越重要。
今天，我们宣布@ona_hq已达成协议......

Sundar Pichai - Google/Alphabet CEO，主导Google AI战略。X账号：@sundarpichai背景：推动Google在AI搜索、云服务和硬件中的应用。

无

Satya Nadella - Microsoft CEO，领导Azure AI和OpenAI合作。X账号：@satyanadella背景：将AI整合到微软生态系统，主导Copilot等产品。

新的Azure里程碑。这是迄今为止在最大报道规模下最快的培训时间，作为领先的AI训练基准。

这是一个很好的例子，展示了当我们将全栈创新跨越硅片、系统、网络和软件，并与
@nvidia
推动人工智能基础设施的前沿

Copilot Cowork 现已全面开放！

在过去几个月的 Frontier 预览中，我们看到你用 Cowork 来帮助处理许多不同的任务。我们也一直在认真听取您的反馈，通过通用协议，我们将为您带来更多改进+新功能，涵盖模型选择、插件扩展性、浏览器自动化和成本管理控制。

这里有一个快速演示，展示了最新更新的实际操作——灵感来自我自己日常的一些任务。你也可以在下面链接的博客中阅读更多内容......

Copilot Cowork 现已全球普遍上市，支持多车型！

每个组织都可以让长期运营的客服人员，基于贵组织独特的知识和专长，参与复杂、多步骤的任务。

Greg Brockman - OpenAI联合创始人兼CTO。X账号：@gdb背景：推动GPT系列模型的技术发展。

格雷格·布罗克曼

@gdb
·
4小时
三星的OpenAI：
引用
科技迷因
@Techmeme
·
6月22日
三星向韩国所有员工及全球DX部门员工推广ChatGPT Enterprise和Codex;OpenAI 表示这是其最大的企业部署之一（Kim Su-jeong / CHOSUNBIZ）

（请访问Techmeme.com获取链接和完整背景！）
格雷格·布罗克曼

@gdb
·
8小时
补丁地球：利用前沿人工智能与专业安全研究人员合作，保障关键开源软件项目安全
引用
OpenAI
@OpenAI
·
13小时
回复 @OpenAI
Patch the Planet 是我们帮助开源维护者从安全发现转向合并修复的努力。

我们正在与Trail of Bits、HackerOne、加州、研究人员和维护者合作，将Codex安全和先进模型引入修复过程，并由人工参与
0:04 / 1:44
格雷格·布罗克曼

@gdb
·
11小时
Codex 安全插件：深度扫描、验证发现、追踪攻击路径、构建威胁模型、生成针对代码库的补丁以供审核，以及导出到其他工具：

Lisa Su - AMD CEO，AI芯片竞争的关键人物。X账号：@LisaSu背景：推动AI优化芯片发展，与NVIDIA竞争。

无

Jeff Dean - Google高级副总裁，Google Brain创始人。X账号：@JeffDean背景：领导TensorFlow等AI基础设施开发。

我的
@Google
同事们
@NormJouppi
Sridhar Lakshmanamurthy、Cliff Young和David Patterson最近撰写了一篇论文，将发表在2026年7/8月刊的
@ieeemicro
题为《谷歌从TPU v2到Ironwood的超级计算机训练：跨五代的架构稳定性、规模、韧性、能效与可持续性》。它充满了关于TPU芯片世代演变的有趣数据，以及谷歌工作负载如何随着时间演变（提示：更多基于变压器的模型！），以及每代人每次翻转能效提升了~30倍。

这些世代带来了许多变化：
TPUv2的风冷到TPUv3的水冷
基于环面的二维到三维互连
TFLOPS/瓦特提升30倍
每个舱体256颗（TPUv2）到9216颗（铁木）芯片

阅读全文：https://arxiv.org/abs/2606.15870

Mustafa Suleyman - DeepMind联合创始人，Inflection AI创始人。X账号：@mustafasuleyman背景：推动AI在对话系统中的应用。

“在人工智能应用方面，医疗行业将成为下一个重大的产品市场契合爆发。”关于医疗的未来以及我们与梅奥诊所的合作，更多内容请参见我与
@CoreyNoles
这里：

人才密度对于构建人文主义超级智能极为重要，我们的团队也反映了这一点。认识一些人类
@MicrosoftAI
正是他们让我们的工作如此特别

Oriol Vinyals - Google DeepMind研究员，AlphaStar项目负责人。X账号：@OriolVinyalsML背景：AI在游戏和策略领域的应用专家。

无

Andrej Karpathy - 前Tesla AI总监，OpenAI研究员。X账号：@karpathy背景：自动驾驶AI和计算机视觉领域的专家。

无

Jack Clark - Anthropic联合创始人，AI政策专家。X账号：@jackclarkSF背景：关注AI对社会的影响和治理。

今天的这一集基本上是我第一次和她交谈
@jackclarkSF
差不多十年了。这是上一次。
引用
乔·韦森塔尔
@TheStalwart
·
6月19日
新的奇数地块：@tracyalloway我还采访了Anthropic的联合创始人@jackclarkSF以及顶级经济学家@PeterMcCrory关于他们在人工智能前沿研究中所见的一切。

我们谈论寓言、人类灭绝风险、失业、虾类权利等话题。https://podcasts.apple.com/us/podcast/odd-lots/id1056200096?i=1000773381556
杰克·克拉克
@jackclarkSF
·
6月19日
今天东部时间下午6点，我来到纽约市，和
@sckimbriel
对于
@aspeninstitute
关于人工智能与社会未来的对话。我们将讨论RSI、人工智能进步所暗示的未来，以及随着技术进步需要考虑的选择。观看直播：http://youtube.com/live/iP9wk0pkCGM

Reid Hoffman - LinkedIn联合创始人，Greylock Partners投资人，AI伦理倡导者。X账号：@reidhoffman背景：投资多个AI初创公司，探讨AI与工作的未来。

超级富豪可以接触到顶级医生、高效的律师和一流的家庭教师。

如果我们能让每个美国人都能享受到这些呢？我们已经远远接近那个未来，政府+企业可以合作实现这一目标。
显示更多回复
里德·霍夫曼
@reidhoffman
·
6月19日
政府可以要求这些特工，并作为交换为美国人提供访问权。
里德·霍夫曼
@reidhoffman
·
6月19日
政府和企业可以携手引导人工智能，使其对社会最大益处，并迅速将有用的人工智能交到每个美国人手中，这无疑将开始改变他们对整个行业的看法。

Patrick Collison - Stripe CEO，支持AI支付与业务优化技术。X账号：@patrickc背景：推动AI在金融科技中的应用

虽然是非常早期的实验，但我觉得这会很酷。http://stripe.directory.
来自 Stripe
0:04 / 0:38
帕特里克·科里森 已转帖
艾琳·奥马拉

@eileenomara
·
16小时
经过七年非凡的打造Stripe的市场化引擎，我将担任新职位：副主席
@stripe
.作为副主席，我将代表公司与全球的商业、政府和政策领导者交流，并与之并肩作战
@patrickc
以及
@collision
.

互联网经济正处于一个转折点。各国政府、监管机构和多边机构正在做出一代人难得的决策，决定如何监管和赋能数字商务——这些决策将为创业者数十年内的运营环境奠定基础。Stripe服务于全球几乎每个国家的数百万家企业。我们既有地位，也有责任去塑造这些决策。这正是我将要做的：动员政府首脑、行业组织和全球商业领袖，推动推动创业的决策，提升许多地区长期缺乏的经济活力。

过去25年的职业生涯里，我一直在打造各种事物、团队、市场和关系。接下来的篇章将讲述如何利用这一切，代表那些信任Stripe来推动其增长的企业。

当我开始这个新角色时，我很高兴能拥有
@tybryson
接任Stripe的首席营收官。Tyler拥有二十年建立、扩展和领导创收团队的经验，并在领导我们美洲业务方面产生了巨大影响。他了解我们的客户，了解他们的需求，我们都非常期待他作为Stripe的CRO领导。

非常友好地推荐
@WorksInProgMag
来自无与伦比且鼓舞人心的人物
@kevin2kelly
.https://recomendo.com/p/works-in-progress-100-greatest-bird你可以（而且应该！）在https://worksinprogress.co/print.

Emad Mostaque - Stability AI创始人，Stable Diffusion背后推手。X账号：@EMostaque背景：推动开源AI生成模型。

是否有市场有人预测Reflection AI何时会发布首个模型

这大概是目前所有中国开源公司加起来的计算量（更先进的芯片！），希望能大放异彩
引用
安德鲁·柯伦
@AndrewCurran_
·
15小时
SpaceX已与Reflection签署了一项价值63亿美元的计算协议。据CNBC查看的资料显示，Reflection将立即获得GB300训练开源模型的访问权限，并将从2026年7月1日起至2029年每月向SpaceX支付1.5亿美元。

哪里是按需租赁B200的最佳地点？

理想情况下是 CLI 让代理能够启动它们

会有一个开源的寓言级模型，运行在基础的MacBook mini/Air或同等设备上。

我觉得大家还没意识到这一点。
埃马德
@EMostaque
·
6月21日
我猜大概是18个月，供参考。

我之前对能力的预测还算准确。

Alexandr Wang - Scale AI创始人，AI数据标注领域的领导者。X账号：@alexandr_wang背景：为AI模型提供高质量训练数据。

无

Clement Delangue - Hugging Face CEO，AI开源社区推动者。X账号：@ClementDelangue背景：构建AI模型共享平台。

我们一直听说GLM-5.2比Opus 4.8更好，对基准测试持怀疑态度——所以我们在Cline仓库的一个真实bug上测试了基准测试。虽然两款型号都解决了这个问题，但从成本和代码质量来看，GLM最终占优：

• GLM使用了两倍数量的代币（GLM 110万对比Opus 660K），但成本减半（GLM $0.41对Opus $0.81）

• Opus 更快完成 - 1.6分钟，12次刀具调用，GLM 4.7分钟，28次刀具调用

• GLM 清理了失效代码，并在完成前验证了编译的构建。Opus没有——它留下了类型错误，虽然通过了测试，但导致生产版本崩溃。

两次运行都使用相同的Cline线束提示和工具，所以看起来绿化学习被训练成在完成前花更多代币验证其工作。令人印象深刻的作品
@Zai_org
队伍！

我打算在 300 万公共模型和 100 万公共数据集上交叉
@huggingface
几天后。开源人工智能正处于火力四起！

** Vinod Khosla - Khosla Ventures创始人，AI初创公司早期投资者。X账号：@vkhosla背景：投资多个AI健康和能源项目。**

达到SOTA表现的方式不止一种。令人兴奋。
引用
Sakana AI
@SakanaAILabs
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6月22日
回复 @SakanaAILabs
Fugu 与 Fable 和 Mythos 等领先车型并肩，在行业最严谨的工程、科学和推理基准测试中脱颖而出。

阅读完整博客：https://sakana.ai/fugu-release超越更大模型：为什么编排模型是下一个前沿

Ben Horowitz - Andreessen Horowitz联合创始人，AI商业化推动者。X账号：@bhorowitz背景：支持AI与企业服务的结合。

谢谢你
@garcegarce
感谢你打造品牌、建设公司，并且成为我很好的朋友。我们会想念你的!!
引用
格蕾丝·埃利斯
@garcegarce
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6月17日
各位，我要为——哇——在安德烈森·霍洛维茨的15年画上句号。

我依然对我们这15年所建立的一切感到敬畏，也不再视为理所当然，虽然在某些方面感觉像是15分钟。当无可比拟的@wennmachers邀请我加入（我想我是的）

Elad Gil - 独立投资者，前Twitter高管，AI独角兽支持者。X账号：@eladgil背景：投资生成式AI和数据平台。

每天都有新的观点，关于人工智能世界在代码、产品开发、研究、数学等领域变化的速度有多快......

活着真是个好时代。一切都在变化
埃拉德·吉尔
@eladgil
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6月20日
感觉AI世界进入了一个新时代。每六个月一次，是未来迈出的重要一步

《Vibe》（写于20年前）-
来自 amazon.com
埃拉德·吉尔
@eladgil
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6月20日
窗口自动调整大小是过去十年中最烦人且不必要的UI功能之一

Chris Dixon - Andreessen Horowitz合伙人，AI与区块链结合的推动者。X账号：@cdixon背景：投资AI驱动的Web3项目。

这里有一部拍摄精美的《黑镜》风格电影，讲述了刚刚推出的关于追逐失控超级智能的过程。
@ForegoneFilms
:
引用
生命未来研究所
@FLI_org
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6月17日
当伊娃拜访父亲的人工智能公司时，她见到了他们的旗舰人工智能模型利亚姆6号。

随着新型号即将发布，公司联合创始人声称Liam 7太危险，无法发布，Eva问：他们真的能控制自己创造的东西吗？

Max Tegmark AI/未来 @tegmark MIT, Future of Life Institute

无

Matei Zaharia 大数据/AI @matei_zaharia Databricks, UC Berkeley

这是关于自我蒸馏学习的精彩总结，准备在我们的“学习快与慢”论文前！
引用
里沙布·蒂瓦里
@rish2k1
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6月21日
为什么政策提纯有效，而天真的自我提炼无效
一个指向错误方向的密集训练信号。
作者：@rish2k1 @KushaSareen @Devvrit_Khatri @LakshyAAAgrawal @KurtKeutzer @matei_zaharia @inderjit_ml @agarwl_
总结：总结

我们刚刚发布了Omnigent 0.2，带来了过去五天的大量改进！以下是Omnigent的新内容。主要新增设施包括
@cursor_ai
CLI和
@antigravity
利用器、大量新的沙箱提供者，以及通过API代理实现无秘密的沙箱。https://github.com/omnigent-ai/omnigent/releases/tag/v0.2.0

Thomas Wolf NLP/开源 @Thom_Wolf Hugging Face

荒岛生存名单：✅太阳能电池板 / 电池✅256 GB Mac Studio✅GLM 5.2

背包里的文明
托马斯·沃尔夫
@Thom_Wolf
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6月21日
而且只有40B活跃/总参数数744B......
引用
亨特·鲍恩

@goodhunt
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6月20日
还是不敢相信GLM 5.2有多好
托马斯·沃尔夫 已转帖
OpenCode

@opencode
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6月20日
GLM 5.2 非常受欢迎

已经出局三天了，它已经在我们的排行榜上排第六了

对于所有期待在家尝试Opus 4.8级别模型的新手们：欢迎来到OpenWeightLand！

这里的运作方式与ClosedSourcistan略有不同。一开始可能觉得奇怪，但你很快就会习惯：
- 同一型号有许多供应商，他们在价格和功能上竞争。
- 因此智能充足且通常成本更低
- 你可以在本地、所在地区、本地或选择的服务提供商中运行该模型
- 你可以微调、修改，并在其基础上建立业务，无需征求任何人许可

事实证明，开放权重创造的是市场，而不是王国。

一个值得开始探索的中央火车站是GLM-5.2的“拥抱脸”页面，栏目为“使用此模型”：
->https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.2如果你只是想和它聊天，HuggingChat 上是免费的：
->https://huggingface.co/chat/